RAG（検索拡張生成）
要点
AIが外部の資料を検索しながら答える手法。最新・正確な回答を出しやすい。
定義
RAG（検索拡張生成）とはRAGは、AIが回答する前に外部の資料を検索して参照させる仕組みで、「検索拡張生成」と訳されます。記憶だけで答えるAIに、その場で参考資料を渡すことに近いといえます。LLMには知らないことをそれらしく作ってしまう弱点がありますが、社内文書や最新情報をそのつど参照させることで、根拠のある回答に近づけられます。学習をやり直さなくても新しい情報に対応でき、回答の出典も示しやすくなります。
関連するデータ
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調達額の多い会社
- Sakana AI664億円
- Turing349億円
- Preferred Networks349億円
- LayerX252億円
- シンクサイト103億円
開催予定のイベント
- CEATEC 20262026.10.13-16
- TechCrunch Disrupt 20262026.10.13-15
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