RAG（検索拡張生成）

RAGは、AIが回答する前に外部の資料を検索して参照させる仕組みで、「検索拡張生成」と訳されます。記憶だけで答えるAIに、その場で参考資料を渡すことに近いといえます。LLMには知らないことをそれらしく作ってしまう弱点がありますが、社内文書や最新情報をそのつど参照させることで、根拠のある回答に近づけられます。学習をやり直さなくても新しい情報に対応でき、回答の出典も示しやすくなります。