ファインチューニング（Fine-tuning）
要点
完成済みのAIを特定の用途向けに追加学習させて調整すること。
定義
ファインチューニングとはファインチューニングは、すでに大量の知識を持つAIに、特定の用途に向けた追加学習をさせることです。一から作るのではなく、知識のある人材に自社のマニュアルを覚えてもらい、即戦力に近づけることに似ています。たとえば汎用のLLMに自社の問い合わせ対応の例を学ばせると、その会社に合わせた受け答えができるようになります。ゼロから開発するより少ない手間で、目的に合わせてAIを調整できる方法です。
関連するデータ
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調達額の多い会社
- Sakana AI664億円
- Turing349億円
- Preferred Networks349億円
- LayerX252億円
- シンクサイト103億円
開催予定のイベント
- CEATEC 20262026.10.13-16
- TechCrunch Disrupt 20262026.10.13-15
- Japan IT Week【秋】2026（Japan Startup Summit・SPEXAサテライト併設）2026.10.21-23
- Web Summit 20262026.11.09-12
- AI・人工知能EXPO【秋】2026（NexTech Week 2026【秋】）2026.11.11-13
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