ファインチューニング
Fine-tuningファインチューニングは、すでに大量の知識を持つAIに、特定の用途に向けた追加学習をさせることです。一から作るのではなく、知識のある人材に自社のマニュアルを覚えてもらい、即戦力に近づけることに似ています。たとえば汎用のLLMに自社の問い合わせ対応の例を学ばせると、その会社に合わせた受け答えができるようになります。ゼロから開発するより少ない手間で、目的に合わせてAIを調整できる方法です。
ファインチューニングは、すでに大量の知識を持つAIに、特定の用途に向けた追加学習をさせることです。一から作るのではなく、知識のある人材に自社のマニュアルを覚えてもらい、即戦力に近づけることに似ています。たとえば汎用のLLMに自社の問い合わせ対応の例を学ばせると、その会社に合わせた受け答えができるようになります。ゼロから開発するより少ない手間で、目的に合わせてAIを調整できる方法です。