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マテリアルズインフォマティクス（Materials Informatics）

要点

データと機械学習で、新しい材料の候補や作り方を探す手法。

定義

マテリアルズインフォマティクスとは

マテリアルズインフォマティクスとは、実験やシミュレーションで集めた材料のデータを機械学習などで分析し、新しい材料の候補や作り方を効率よく見つける手法です。略してMIとも呼ばれます。これまで材料開発は、研究者の経験と試行錯誤で配合や条件を一つずつ試すのが中心でした。MIでは、過去のデータから性能を予測するモデルを作り、有望な組み合わせだけを実際に試せるため、開発の回数と期間を減らせます。たとえば電池の電解質や磁石の組成を探す場面では、レシピ集からおいしい組み合わせを見当づけるように、過去のデータから有望な候補を絞り込みます。

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