DEEPPOINT

Amoeba Energy

慶應義塾大学発

Amoeba Energy Co., Ltd.

粘菌の情報処理に学んだ計算モデルを専用ハードウェア「アメーバ最適化エンジン」に組み上げ、半導体工場の搬送計画など自律する多数の個体の資源配分を調停する計算に取り組む。

半導体・GPUAI粘菌に学んだ組合せ最適化アメーバ最適化エンジン(FPGA)半導体工場の搬送計画最適化東京都港区|設立 2018年
主なメンバー3名
  • 青野 真士代表取締役社長/CEO
  • 藤井 滋ムーンショット・アドバイザー2023年5月〜
  • 渋田 淳一ディスラプション・アドバイザー2025年5月〜
技術の出身慶應義塾大学青野真士(代表取締役社長/CEO)Scientific Reports 20202018年 創業
最終確認 2026-10-18(2日前)掲載情報は編集部作成

基礎論文・研究成果

3本

製品と到達段階

3件

コメント

  • 出身研究室Coming Soon
  • 投資家Coming Soon
  • DEEPPOINT編集部Coming Soon

社史

3件

2020

  • 2020年11月共同研究北海道大学共同研究グループでアナログ電子回路の「電子アメーバ」のプロトタイプを発表。
  • 2020年9月28日共同開発ベクトロジーFPGAを用いたアメーバコンピュータを共同開発。

2018

  • 2018年1月11日創業Amoeba Energy株式会社を設立。

知財

公的DB
0特許0意匠0商標国内・法人名義。特許庁データ 2026-10-18 時点

最終確認 2026-10-18。掲載情報は編集部が公開情報から作成し、出所を項目ごとに示しています。

掲載基準・出典・免責

出典: amoebaenergy.com、prtimes.jp、meti.go.jp、info.gbiz.go.jp

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