量子コンピューターで材料を探す、6社が2028年度まで。NEDOの大型実証

発表されたこと

事業の正式名は、NEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業（社会課題解決に向けた量子コンピュータ次世代機開発・実証の加速）」のうち「ユースケース創出に向けた大型実証」で、研究開発課題名は「量子技術を用いた革新的な材料開発基盤構築の研究開発」です。6社は協定書を結び、量子計算を使える領域の検証、量子計算とAIを統合する技術の開発、計算の結果を実際に合成して確かめる実験フィードバックの3つに取り組みます。

役割は分かれています。TOPPANは添加材料を対象に量子と古典のアルゴリズムを組み合わせた手法を量子コンピューターで実行し、アイシンは超電導材料で既存の開発手法と比べます。旭化成は電解液や高分子、電極材料で、AGCは光学ガラスや電子材料で、DICは色材や半導体材料で、それぞれ適用を検証します。ソフトバンクは量子コンピューターとスーパーコンピューターをつないだ計算基盤を作り、次世代電池などの材料で実証するとしています。

DEEPPOINTの解説

同じ枠には製薬や物流のテーマも

図1　6社の役割分担と材料開発基盤づくりの流れ

この「大型実証」の枠は、NEDOが7月17日に実施予定先を公表しています。量子センシングを含めて15件の提案があり、11テーマが採択されました。そのうち量子コンピューターの区分が9テーマで、6社の材料開発基盤はその2番目に載っています。ほかには、アヘッド・バイオコンピューティングの創薬候補のスクリーニング、Quemixの電池材料シミュレーション、林テレンプの自動車用光学部材、豊田通商とトヨタシステムズの製造・物流、レボルカのタンパク質設計、中外製薬の薬物と標的の相互作用解析、NECと大鵬薬品のがん免疫療法、ノーチラス・テクノロジーズなど4社のAI推論の電力配分最適化が並びます。残る2テーマは量子センシングの区分で、アイシンはそちらの光格子時計のテーマにも名前があります。

同じ制度の中で、材料をテーマにしたものは6社の件とQuemixの件の2つです。Quemixは東北大学と組み、放射光施設ナノテラスの実測データと比べる計画を出しており、6社の「実験フィードバック」と狙いが重なります。3年後にどちらの計算が実際の材料開発で使われたかが、次の注目点です。

成果をどう測るかはまだ見えない

発表は背景の説明で、量子コンピューターは量子ビット数とエラー率の制約から単独で大規模計算を行うのは難しいと認めています。そのためAIと組み合わせる計画で、量子計算だけで材料が見つかるという話ではありません。6社に共通するのは、材料の候補を計算で絞ってから合成し、結果を計算に戻す「実験フィードバック」を入れている点で、計算の精度より、研究者の手数がどれだけ減るかで評価される事業になりそうです。

今後の注目点

事業の総額と各社の分担額、使う量子コンピューターの機種や方式、連携する「量子計算の専門機関」の名前、精度や計算コストの数値目標は、発表には書かれていません。NEDOの一覧にも予算額の記載はありません。ソフトバンクが連携させるスーパーコンピューターの名前と、最初の実証対象として選ばれる材料が、次の発表で示されるかが注目されます。